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Service WebRTC advanced produit “Call Copilot” orienté conformité + traçabilité,

PROMPT > Nous sommes en train de faire une espèce de ring-over qui permet d'analyser le flux vocal lors d'une session WebRTC pour extraire dans les flux texte des entités nommées, par exemple nom, prénom, coordonnées téléphoniques pour entrer dans Hodocontact, et de l'autre côté de faire des observances sur une liste d'actes qui concerne les seniors. Est-ce que tu trouves que c'est une bonne idée, et quels seraient les points d'interface qu'il faudrait qu'on présente dans notre page Web lors de la session WebRTC ? Merci.

Oui, c’est une bonne idée — à condition de la traiter comme un produit “Call Copilot” orienté conformité + traçabilité, et pas uniquement comme un “speech-to-text qui remplit des champs”. Vous avez un levier fort : réduire la charge de saisie pendant l’appel, fiabiliser l’identitovigilance (contact) et industrialiser l’“observance” (actes / tâches) avec des preuves horodatées.

Pourquoi c’est une bonne idée (et les conditions de réussite)

  • Valeur opérationnelle immédiate : moins de double saisie, moins d’erreurs de coordonnées, meilleure continuité (le compte rendu est prêt en fin d’appel).
  • Valeur conformité / audit : journal d’événements, consentements, horodatage, “qui a dit quoi” (au bon niveau de granularité), utile en santé.
  • Valeur produit : vous créez une boucle “voix → structuré → Odoo (contacts + actes) → relances RCS/SMS/WhatsApp → preuve”.

Points d’attention critiques :

1

Consentement + transparence

  •  (enregistrements/transcription, 
  • finalité, conservation).
2

Gestion de l’incertitude : 

STT et NER font des erreurs, donc il faut une UI “validation humaine” très rapide.

3

Sécurité & cloisonnement : 

  • données de santé / données personnelles 

  • minimisation, 

  • chiffrement, 

  • contrôle d’accès.

1- Les points d’interface à afficher pendant une session WebRTC


Panneaux controle

Bandeau d’appel (contrôle temps réel)

Objectif : pilotage WebRTC sans friction.

  • Statut : Connecté / Qualité réseau / Latence / Perte paquets (simple indicateur).
  • Contrôles : mute, haut-parleur, fin d’appel, “hold”, sélection micro/casque.
  • Indicateur “Transcription active” + état “Consentement obtenu”.


PS: comme dans Google Meet

@Antonio et/ou @Faniry suivant dispo

Validation

Panneau “Contact (Odoo contact t)” avec validation express

Objectif : identitovigilance + création/mise à jour en 20 secondes.

  • Carte contact (compacte) :
    • Nom, prénom
    • Téléphone principal (formaté + validation pays)
    • Email (option)
    • Adresse (option)
    • Lien “Ouvrir fiche Odoo” + badge “Nouveau / Existant / Doublon probable”
  • Mécanique clé : “Propositions IA” (chips) avec confiance :
    • Exemple : Jean Dupont (92%) 06 12 34 56 78 (88%)
    • Clic = remplit le champ, second clic = “confirmé”
  • Gestion des doublons :
    • “3 contacts proches trouvés” (nom/téléphone ressemblants) → choix rapide.


Flux 

Flux de transcription en direct (lisible, exploitable)

Objectif : permettre de vérifier et de “sourcer” une info sans réécouter.

  • Transcription par tours de parole (vous / senior / aidant).
  • Surlignage des entités (nom, tel, date, adresse, médicament, rendez-vous).
  • Recherche instantanée (Ctrl+K) + filtres “Coordonnées / Actes / Consentements / Incidents”.
  • Bouton par segment : “Citer dans le compte rendu” / “Créer un acte” / “Créer une tâche”.
Observances

Panneau “Observance / Actes seniors”

Objectif : transformer la conversation en items actionnables et traçables.

  • Liste d’actes (ou “checklist” du protocole) avec états :
    • À confirmer / Confirmé / Refus / Impossible / À replanifier
  • Pour chaque acte :
    • Dernière occurrence, prochaine échéance
    • Commentaire court issu de l’appel (avec lien vers l’extrait de transcription)
    • Niveau d’adhérence (ex. “OK / partiel / non fait”) + raison (fatigue, rupture stock, oubli…)
  • Boutons rapides :
    • “Programmer relance” (RCS/SMS/appel)
    • “Créer tâche infirmier(ère)” (Odoo Project/Planning)
    • “Alerte” (si drapeau clinique/social)
new idées ? 

Blabla 

Blabla 

new idées ? 

Blabla 

Blabla 

2- 3 panneaux contextuels indispensables


A

 “Journal / preuves” (Audit log)

Objectif : traçabilité forte, sans complexité.

  • Timeline d’événements :
    • Consentement obtenu (horodaté)
    • Contact créé/mis à jour (avant/après)
    • Acte confirmé/refusé
    • Relance planifiée
  • Export : JSON + PDF (compte rendu) + CSV (audit minimal)
B

Qualité IA” (gestion de l’incertitude)

Objectif : éviter les erreurs silencieuses.

  • File “À valider” : 5–10 suggestions max (pas plus)
    • Ex : “Téléphone détecté : 06… (confiance 62%)” → valider / corriger
  • Indicateur “Risque d’erreur élevé” si :
    • faible confiance
    • contradiction (deux numéros différents)
    • bruit audio élevé

C

En fin d’appel : écran “Clôture en 30 secondes”

Objectif : que l’utilisateur n’ait jamais à “reprendre plus tard”.

  • Résumé structuré (3–6 bullets)
  • Contact : OK / à revoir
  • Actes : X confirmés, Y à replanifier
  • Actions : relances / tâches / documents
  • Boutons : “Envoyer au cabinet” / “Créer ticket” / “Archiver”

3- Recommandation d’architecture UI (simple et robuste)

  • Layout 2 colonnes :
    • Gauche : WebRTC + transcription
    • Droite : Contact + Observance + “À valider”
  • Les actions IA doivent être proposées, jamais imposées.
  • Tout ce qui est écrit dans Odoo doit être cliquable et réversible (annuler / corriger).

4- Code REACT avec logique GET et PUT odoo online

Maquette fonctionnelle React + Tailwind (une page) pour la session WebRTC

Voici une maquette fonctionnelle React + Tailwind (une page) pour la session WebRTC avec les 4 zones + les 2 panneaux contextuels (“Audit log” et “À valider”), et des stubs d’intégration Odoo JSON-RPC (recherche contact, upsert, création d’événements d’observance).

Hypothèse : projet React (Vite/Next) avec Tailwind déjà configuré.

Remplacez les données mock par vos flux WebRTC/STT/NER réels.

En savoir plus

Version 2 > 

Voici une nouvelle version (React + Tailwind) orientée desktop, avec :

  • WebRTC audio (pas de visage ; mini tuile optionnelle très petite)
  • Timeline bi-locuteurs (2 lignes) avec stress / normal / content par segment
  • Listes “en ligne” à valider :
    • Noms/Prénoms (plusieurs candidats)
    • Observances (plusieurs items)
  • Source de vérité : Odoo Online uniquement (GET/PUT via JSON-RPC)


    En savoir plus

    Version 3 

    Voici une version mise à jour du composant, avec :

    1. Timeline alternée (un seul rail) : les segments se suivent dans l’ordre temporel, et l’étiquette “Senior/Aidant” + couleur permet de voir l’alternance naturelle.
    2. Interface OpenAI (sentiment) : un stub analyzeSentimentWithOpenAI() qui appelle votre gateway (recommandé) pour éviter d’exposer la clé OpenAI. La gateway appelle ensuite l’API OpenAI et renvoie : segments[] + mood + timecodes.
    3. Bouton “Résumé conversation” + sous-actions :
      • WhatsApp (lien web généré)
      • Email
      • Dashboard Care Manager


    En savoir plus

    5- Les composants à valeurs ajoutées à retenir ( ou s'inspirer )





    Résumé de la conversation @Faniry, ****

    cela sera LA VALEUR ajoutée par rapport à des résumés standards sans RAG métiers qu'offre aujourd'hui RINGOVER


    Nous, nous nous devons d'avoir un super RAG OBSERVANCE ( cf fichier CSV transmis  de 300 lignes ou plus ) qui permette de faire resortir les termes (et qui ira ensuite dans compte rendu "clinique" transmis aux médecins  ) et aux aidants 


    Remarques : l'écran ci-contre à gauche, est donc partiel, bien qu'il y ai la partie points clés et chronologies ( aka ressenti de la personne agés. ) mais il sera aussi nécessaire d'extraire les préconisation du centre d'appel ( ou de l'infirmier quand la cession d'interaction et local et fait directement avec le smartphone en captation de l'interevnant infirmier ). cf écran ci-contre en base

    E.

    Autofill CRM @Faniry ****

    Écrivez un ou deux paragraphes décrivant votre produit ou vos services. Pour réussir, votre contenu doit être utile à vos lecteurs.

    Commencez par le client : trouvez ce qu'il veut et donnez-le lui.

    E.


    > inspiration à prendre coté ci-dessous Ring-over @Faniry > Ci-dessous 

    Détection d'humeurs: @Faniry ***

    Écrivez un ou deux paragraphes décrivant votre produit ou vos services. Pour réussir, votre contenu doit être utile à vos lecteurs.

    Commencez par le client : trouvez ce qu'il veut et donnez-le lui.

    E.

    Audit log @Faniry det/ou @Antonio, *

    Un peu moins important pour lundi orange mais nécessaire quand on passera en version beta ( test réel ) > les semaines suivantes

    E.